在人工智能時代，智能語音技術應用于許多領域。該技術也成為電話營銷行業高效低成本的法寶。

  基于大數據和深度學習算法，人工智能的實現將過去的人類教學機器策略轉化為機器自學，快速呼叫——AI基于人工智能和大數據的機器人語音外呼系統。

  深度學習是AI在機器人學習的新領域，它依靠模擬人腦分析學習的人工神經來解釋數據，如圖像、聲音和文本。

  語音識別領域的深度學習算法識別率分別超過 99%。

  人工智能可分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。

  在計算智能階段，機器的價值僅在于數據的存儲和處理。

  2.在感知智能階段，機器開始獨立判斷和采取行動，可以幫助人類有效地完成聽工作。

  3.在認知智能階段，機器可以像人一樣思考和行動，全面幫助或取代人類工作。

  AI在精準營銷的過程中，機器人外呼系統建立了人群分類的數據標簽，實現了目標用戶的精準定位。

  數據標簽是主要平臺選擇的重要方法。系統根據人口屬性、興趣愛好、社會屬性、品牌愛好和需求傾向，將人群特征分為 5個維度。

  進一步分為5 大維度N通過標簽準確描繪人物形象的標簽AI為實現精準營銷提供重要的數據支持。

  AI機器人學習是一種從數據中自動分析獲預測未知數據的算法。

  在精準營銷的過程中，AI機器人學習算法用于多維人群分析，然后篩選目標用戶，定量分析目標用戶，最后為電子營銷團隊篩選有效客戶。

  貝利云專注于科技創新。堅持基于數據和技術的動力AI智能為核心，驅動營銷變革。支持VOS/SIP歡迎體驗精準營銷帶來的業績倍增。