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• 1、南京有尚硅谷嗎
• 2、wonder workshop憑什么領跑教育機器人
• 3、從前的機器人和現在的機器人的比照

南京有尚硅谷嗎

有的。

尚硅谷隸歸于北京晟程華科教育科技有限公司，是一家專業的IT教育訓練安排，是國內搶先的IT教育訓練安排。

wonder workshop憑什么領跑教育機器人

關于現在的孩子來說，學編程永久不會太早。所以，自從機器人教育引進國內，短時刻內就因其交互性強、激起孩子對科學的愛好、培育著手技能和發明力等優勢遭到了家長的認可。

不過，機器人教育要一同做到“好玩”和“好學”還真是不簡略。事實上，現在聲稱教育機器人的產品這么多，一家來自硅谷的明星創業公司Wonder Workshop卻在短時刻內“突出重圍”：它卻不只被評為“年度玩具”；并且還獲得了比爾·蓋茨的妻子梅琳達·蓋茨的高度點評；它還被挑剔的蘋果看中，被邀請入駐蘋果店；直到現在，它仍是亞馬遜上點評最高的教育機器人。

事實上，作為一個接連創業者，Wonder Workshop的CEO兼聯合創始人Vikas Gupta此前現已創立了一家Jambool的虛擬錢銀公司，并被Google高價收買。而現在，作為一個父親，他期望打造出最好的產品給自己的孩子。“咱們要做的是讓孩子們在和機器人游玩的進程探究著學會編程，用一個易于了解和賦風趣味的辦法，協助低年齡段的孩子推開核算機科學的大門。”

軟件精巧，內容一同

現在，在注重科學教育的美國，教育機器人類產品數量許多，而Wonder Workshop的兩款明星機器人產品Dash和Dot能夠獲得這么高的點評，不是沒有原因的。在Vikas Gupta看來，比較競爭對手，Dash和Dot的優勢十分顯著。

首要是它精巧的軟件規劃和一同的教育內容。

Dash和Dot有自己的“特性”，它萌萌的外形和擬人化的規劃，會讓孩子們很快感愛好。它就像高檔的機器寵物相同，只需求簡略的操作，就能夠和孩子交流、互動；一同，它又有許多或許性，協作它的五個不同的運用，孩子們能夠經過編程，讓機器人完結許多雜亂的動作，比方看到墻面的時分停下來轉彎，或許轉向有聲響的方向，等等。“只需孩子們有無限的幻想力，玩法便是無限的。”Vikas Gupta說。

Dash和Dot不只配備有不同的傳感器，并且最中心的部分仍是在于與它們配套的一同的軟件和內容。Dash和Dot具有五個運用，協作上不同的編程技巧，能夠滿意不同層次的學習需求，完結學習梯度的控制。

比方Wonder便是Wonder Workshop團隊自己規劃的全新編程界面，里邊供給了各種機器人控制辦法以及傳感器數據。孩子們能夠經過圖形化的編程界面來指揮機器人做出不同的動作，讓孩子們學習機器人怎樣考慮、怎樣做決議。

“機器人的形狀各有不同，可是他們背面的指令邏輯是通用的，咱們規劃Wonder這個運用，便是協助孩子們學習這些通用的機器人指令。”Vikas Gupta說。

而假如孩子們關于傳統的編程言語學習更感愛好，他們就能夠用別的一個叫做Blockly的運用，它運用的是谷歌的編程言語，愈加體系化，能夠讓孩子們更深化地接觸到編程的概念和底子技巧。

此外，一個叫做Path的運用能夠專門讓孩子們規劃機器人的行徑道路。“咱們不是把機器人和一個運用連起來就完事了，而是有一整套的生態體系，包含不同功用的運用，以及能夠拓寬的設備，比方除了底子的玩法，還能夠讓它彈木琴、還有彈球等。”Vikas Gupta說。

“咱們的編程界面是很敞開的，你能夠不停地去測驗，用你的幻想力去打造自己的機器人、處理問題，探究無限或許性。比方我自己，現已編程20多年了，可是我依然能夠用Wonder玩得很高興；而歷來都沒有學過編程的孩子，相同也能夠找到趣味。”

趣味至上，開箱就玩

其次是它明晰的定位：它徹底是為12歲以下的孩子打造的，這個理念也貫穿到了每一個規劃細節中。

在Vikas Gupta看來，12歲以下的小孩其實是“被疏忽的集體”。這個年歲的孩子正是培育愛好愛好的時分，“假如孩子們在這個年歲就能夠體會到科技的趣味，他們就會更簡略被科技招引，并且在往后愈加自主地去學習相關的常識，這能夠培育他們的愛好愛好，也能夠更寓教于樂。”所以，和市面上許多針對青少年的雜亂機器人不同，Dash和Dot十分簡略上手。它刨去了雜亂的拼裝進程，而是讓機器人能夠直接開箱就玩。

“關于12歲以下的孩子來說，拼裝是十分困難也單調的活，孩子們很簡略失掉耐性，所以，機器人有必要在一開箱的時分就要很風趣，立刻招引他們的注意力。”Vikas Gupta說。

這一點也體現在了運用的規劃上。他們專門開發了一款運用，讓孩子們能夠用遙控的辦法和機器人互動，也是為了下降互動的門檻，一同，又經過游戲化的“進階”規劃，一步步進步難度。

“在開端做這個項意圖時分，咱們進行了許多的研討，看什么年歲的小孩比較合適開端學習機器人和編程。”Vikas Gupta說，“麻省理工的許多研討都標明，孩子們其實在5、6歲的時分就能夠吸收相關的常識了，問題就在于，咱們能否給他們供給有用的東西。咱們要做的便是，讓Dash和Dot成為孩子們基礎性的學習東西。”

別的，合理的階梯定價也成為Dash和Dot機器人的一大優勢。不同于現在許多機器人貴重的價格，Vikas Gupta期望能夠每個孩子都有時機接觸到Dash和Dot。所以，他們推出了Dash和Dot的組合，Dot價格為49.99美元，Dash為149.99美元，讓來自不同家庭的孩子，都能接觸到它們。

“Dash是一個真實的機器人，翻開包裝充上電就能夠玩，它能夠依據語音指令做出動作，唱歌跳舞，是那種孩子們一向想要具有的機器人。而Dot是機器人的大腦，里邊也內置了好幾個游戲，比方魔法游戲、音樂游戲等，乃至能夠變身電影《星球大戰》里的‘光劍’，宣布類似的嗡嗡聲。不論來自什么樣的家庭，咱們期望每一個孩子都有時機把Dash和Dot帶回家。”

走進小學，協助校園運用機器人教育

在美國，不只僅越來越多的家長注重機器人教育，小學也開端把它作為一門正式的課程。可是，機器人本身就涉及到電子、電路、編程和機械等各學科常識，教師也望而生畏，一是校園里有專業布景的教師太少，二是不知道怎樣教。

為此，Wonder Workshop還推出了“Wonder課程方案”，專門協助校園運用Dash和Dot機器人來展開機器人教育。它專門為校園講堂規劃，會給教師供給具體的課程輔導，讓教師理解應該怎樣去和學生互動，并在上課的進程中協作Dash和Dot，向孩子們教授相關的數學、自然科學、工程、編程常識。課程都有清晰的主題和常識點，教師們能夠輕松在20分鐘內展開一堂完好的課程。

這個課程方案很受歡迎，依據Vikas Gupta介紹，現在美國現已有1500所校園在運用他們的“Wonder課程方案”，并且反響都十分棒。不只如此，Wonder Workshop還在全美舉行了一個機器人大賽，給參賽的孩子們6個使命，讓他們有必要經過運用編程，控制Dash穿過重重阻止找到Dot。

“這是很雜亂的使命，可是讓我驚奇的是，孩子們是那么的有潛力，許多人居然在一個月內就完結了悉數的使命，他們之前底子沒有學過編程，都是在競賽中邊探究邊學的！”Vikas Gupta說。孩子們的熱心也給了他們很大的鼓動，許多孩子每周都花了20-30個小時來完結這個競賽。

“這是第一個類似的競賽，咱們招引到了600多所校園的1000多名孩子參與，孩子們都很高興。咱們本年方案推行到全世界，咱們想看到全世界的孩子、爸爸媽媽、教師都開端注重機器人教育。”Vikas Gupta說。

而我國，也正是他和團隊的下一站，他們期望能夠把Dash和Dot帶到我國的商場，讓我國的孩子們也有時機和世界其他地方的孩子們一同游玩，一同學習。

這些盡力都獲得了報答。

Dash和Dot被評為“年度玩具”，并且還獲得了比爾·蓋茨的妻子梅琳達·蓋茨的高度點評。事實上，Wonder Workshop團隊布景也適當有目共睹，三位聯合創始人不只結業于斯坦福等名校，并且在業界均有多年資深經歷，其間CEO Vikas Gupta是一個接連創業者，他此前現已創立了一家Jambool的虛擬錢銀公司，并被Google高價收買；CTO Saurabh Gupta此前曾在Apple作業6年，主管iPod軟件團隊；而另一位聯合創始人Mikal Greaves，曾在聞名規劃咨詢公司Frog Design擔任消費電子和玩具產品的規劃和制作作業。

“Dash和Dot是教育的東西，咱們依然聚集在怎樣協助孩子們學習上，可是一同它們也是很好玩的。許多玩具在一周之后就被丟在一旁，可是，咱們的數據顯現，至少一半的孩子在半年后還在持續運用Dash和Dot。這便是它們的魅力。”Vikas Gupta說。（本文首發鈦媒體）

從前的機器人和現在的機器人的比照

以下是機器人演化史，供參閱：

其實當今社會，咱們人類現已在許多方面都離不開機器人的協助。那么，機器人開展到現在都有哪些重要的時刻呢？下面就列出機器人開展史的巨大時刻來供咱們參閱。

1、漏壺，公元前1400年

巴比倫人發明南京硅谷電銷機器人了漏壺，這是一種運用水流計量時刻的計時器，它也被以為是歷史上最早的機械設備之一。在后來的好幾百年，發明家們不斷對漏壺規劃進行改善。在公元前270年左右，古希臘發明家特西比烏斯（Csestibus）發明南京硅谷電銷機器人了一種選用栩栩如生的人物造型指針指示時刻的水鐘，南京硅谷電銷機器人他也因而成名。

2、亞里士多德，公元前322年

古希臘哲學家亞里士多德曾幻想過機器人的功用，他寫道：“假如每一件東西被安排好甚或是自然而然地做那些合適于它們的作業……那么就沒必要再有師徒或主奴了。”

3、達?芬奇的騎士，1495年

萊昂納多?達?芬奇（Leonardo Da Vinci）規劃了一種發條騎士，企圖讓它能夠坐直身子、揮著手臂以及移動頭部和下巴。這個機器人是否曾被造出來并不能確認，但依據其規劃或許能夠造出第一個人形機器人。

4、沃康松的鴨子，1737年

法國發明家雅克?沃康松（Jacques Vaucanson）制作了一只發條鴨子，它能夠扇動翅膀、宣布嘎嘎叫聲，以及攝入和消化食物。

5、土耳其機器人，1769年

匈牙利作家兼發明家沃爾夫岡?馮?肯佩倫（Wolfgangvon Kempelen）預訂了土耳其機器人（The Turk），它由一個楓木箱子跟箱子后邊伸出來的人形傀儡組成，傀儡穿戴廣大的外衣，并戴著穆斯林的頭巾。這臺設備誕生后一度名聲大噪，由于它被視為能夠跟世界象棋高手對弈的機器人，但終究謎底揭開，機器人之所以會下棋是由于箱子里藏著一個人。

6、雅卡爾提花織機，1801年

法國絲綢織工兼發明家約瑟夫?雅卡爾（Joseph Jacquard）發明晰一種能夠經過穿孔卡片控制的主動織機。在十年之內，這種織機被大規模出產出來，整個歐洲有數千臺投入運用。

7、愿望變成真實男孩的木偶，1881年

意大利作家卡洛?洛倫齊尼（Carlo Lorenzini）寫出了《匹諾曹》（Pinnochio），敘述了一個提線木偶變成真實男孩的故事。跟著機器人技能的開展，關于機器人獲得生命的文學主題將繁榮興旺。

8、逾越本身年代的特斯拉，1898年

尼古拉?特斯拉（Nikola Tesla）在紐約的麥迪遜廣場花園向觀眾演示了一項新發明，他稱之為“teleautomaton”（長途主動操作設備），即一艘無線電遙控船。觀眾以為它是一種花招，而遙控技能直到數十年后才得到遍及。

9、羅素姆全能機器人，1921年

捷克劇作家卡爾?恰佩克（Karl Capek）在名為《羅素姆全能機器人》（Rossums Universal Robot）的戲曲著作中發明晰“robot”（機器人）這個名詞。這個詞源于捷克語的“robota”，意思是“苦力”。在該劇的完畢，機器人接管了地球，并消滅了它們的發明者。

10、瑪利亞和大都會，1926年

導演弗里茨?朗（Fritz Lang）拍照了電影《大都會》（Metropolis），這部無聲電影將場景設置在一個反烏托邦的未來城市中。影片人物中有一個女人機器人——這是機器人第一次出現在大熒幕上——它選用了一位人類女人的外形，意圖是損壞勞工運動。

11、機器人三規律，1942年

美國科幻作家艾薩克?阿西莫夫（Isaac Asimov）宣布了一篇名為《環舞》（Runaround）的短篇小說，其間提出了“機器人三規律”：

機器人不得損傷人類，或坐視人類遭到損傷。

除非違反第一規律，機器人有必要遵守人類的指令。

在不違反第一及第二規律下，機器人有必要維護自己。

12、控制論誕生，1948年

美國數學家諾伯特?維納（Norbert Wiener）宣布了《控制論：或關于在動物和機器中控制和通訊的科學》（Cybernetics：Or Control and Communication in the Animal and the Machine）一書，這是有用機器人范疇具有創始含義的著作。他首要提出了“控制論”這個概念，第一次把只歸于生物的有意圖的行為賦予機器，闡明晰控制論的底子思想。1948年又宣布了《控制論》，為控制論奠定了理論基礎，標志著它的正式誕生。控制論、體系論和信息論是現代信息技能的理論基礎。

13、“尤尼梅特”開端作業，1954年

工業機器人前驅喬治?德沃爾（GeorgeDevol）發明晰世界第一臺可編程的機器人“尤尼梅特”（Unimate），它在1961年被投入通用轎車公司（GM）的一條轎車安裝出產線正式開端作業。

14、機器人工業誕生，1956年

喬治?德沃爾和約瑟夫?英格伯格（Joseph Engelberger）創立了世界第一家機器人公司尤尼梅申（Unimation）。上世紀60年代，該公司被聯合柴油機電氣公司（Condec Corporation）收買。后來，聯合柴油機電氣公司的部分工業被工業制作巨子伊頓電氣集團（Eaton）買下。

15、核算機輔佐制作，1959年

美國麻省理工學院（MIT）的伺服安排實驗室（The Servomechanisms Laboratory）向世人展現了核算機輔佐制作，一臺銑床機器人為每位與會者制作了一個留念煙灰缸。

16、謝克機器人，1966年

斯坦福大學人工智能研討中心（The ArtificialIntelligence Centeratthe Stanford Research Center）開端了謝克機器人（ShakeTheRobot）的研發作業，這是第一臺移動機器人，它被賦予了有限的調查和環境建模才能，控制它的核算機要填滿整個房間。

17、“對不住，戴夫，恐怕我不能那么做。”1968年

HAL9000（啟發式程序化演算核算機）出現在了斯坦利?庫布里克（Stanley Kubrik）的電影著作《2001太空周游》之中，阿瑟?克拉克（ArthurC.Clarke）是編劇（他將電影的故事寫成了小說）。HAL9000是一臺人工智能核算機，它掌管著“發現號”太空飛船（Discovery）——它終究發了瘋。這個人物反映了人們對智能機器力氣越來越強壯的憂慮。

18、公關機器人，1977年

R2-D2和C-3PO出現在了喬治?盧卡斯（George Lucas）執導的影片《星球大戰》（Star Wars）之中，能夠說，這兩個英勇機器人的名聲在現代文明中最為嘹亮。

19、斯坦福推車，1979年

斯坦福推車（StanfordCart）誕生，這是一輛四輪周游者，它的眼睛是攝像頭，經過剖析以及對自己的道路進行編程，它能夠在一個滿是椅子的房間里繞開妨礙物跋涉。

20、但丁來臨，1993年

一臺名為但丁（Dante）的八腳機器人企圖探究南極洲的埃里伯斯火山，這一具有里程碑含義的舉動由研討人員在美國長途控制，拓荒了機器人探究風險環境的新紀元。

21、探路者，1997年

小個頭的“旅居者”探測器（Sojourner Rover）開端了自己的火星科研使命，它的最高行走時速為0.02英里，這臺機器人探究了自己著陸點鄰近的區域，并在之后三個月中拍照了550張相片。

22、會說話的菲比娃娃，1998年

一款毛烘烘的類蝙蝠機器人成為其時年末購物旺季最搶手的玩具，它的姓名是菲比娃娃（Furby）。這款30美元的玩具會跟著時刻的推移而“進化”，它一開端只能胡說八道，但很快就能學會運用預編程的英語短句。在12個月之內，菲比娃娃售出了2，700多萬件。

23、人類最好的朋友，1999年

索尼公司（Sony）的機器狗“愛寶”（AIBO）讓科技產品愛好者一見傾心，這款價格2，000美元的機器狗能夠自由地在房間里走動，并且能夠對有限的一組指令做出反響。

24、能走路的阿西莫器人，2000年

本田轎車公司（Honda Motor）出品的人形機器人阿西莫（ASIMO）走上了舞臺，它身高1.3米，能夠以挨近人類的姿勢走路和奔跑。

25、機器清潔工，2002年

iRobot公司發布了Roomba真空保潔機器人，這款造型類似飛盤的產品售出了600多萬臺。從商業視點來看，它是史上最成功的家用機器人。

26、大生意，2004年

北美機器人工業的營收打破10億美元。

27、“勇氣號”探測器，2004年

美國宇航局（NASA）的“勇氣號”探測器（Spirit Rover）登陸火星，開端了探究這顆星球的使命。這臺探測器在原先預訂的90天使命完畢后持續運行了6年時刻，總旅程逾越7.7公里。

28、斯坦利主動駕駛轎車穿過結尾，2005年

斯坦利主動駕駛轎車（Stanley）成功越野行進212公里，它由斯坦福大學（Stanford University）的一個小組研發而成。在無人駕駛機器人挑戰賽（DARPA Grand Challenge）中，斯坦利主動駕駛轎車第一個穿過結尾，終究贏得200萬美元大獎。

29、機器宇航員，2012年

“發現號”航天飛機（Discovery）的終究一項太空使命是將首臺人形機器人送入世界空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍挨近于人類，并能夠履行那些對人類宇航員來說過分風險的使命。美國宇航局標明，“跟著咱們逾越低地球軌跡，這些機器人對美國宇航局的未來至關重要。”

30、無人駕駛轎車獲得車牌，2012年

內華達州機動車輛管理局（NDM）頒發了世界第一張無人駕駛轎車車牌，該車牌被頒發一輛豐田普銳斯（ToyotaPrius），這輛車運用谷歌公司（Google）開發的技能進行了改造。到現在為止，谷歌的無人駕駛轎車現已累計行進30多萬公里，且未形成任何事端。

31、深度學習獲得重大打破，人工智能邁向大數據年代

在曩昔的三十年，深度學習運動一度被以為是學術界的一個異類，可是現在， Geoff Hinton和他的深度學習搭檔，包含紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio，在互聯網世界遭到史無前例的重視。Hinton是加拿大多倫多大學教授和研討員，現在上任于Google，他運用深度學習技能來進步語音辨認、圖畫標簽以及其他許多在線東西的用戶體會，LeCun在Facebook做類似的作業。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司遭到極大的重視。

32、家庭機器人JIBO在kickstarter上眾籌成功，除了PC，每個家庭還應當有一個機器人

2014年，社會機器人的奠基人之一Cynthia Breazeal女神出手，在Indiegogo眾籌平臺上推出一款家用機器人Jibo，想要做一款每家每戶都用得起都機器人瓦力，終究籌款228萬美元。

最近，Jibo獲得了一筆2530萬美元的A輪融資，由RRE領投，Two Sigma Investments、 Formation 8 、 Samsung Ventures參投，上一輪的出資人Charles River Ventures、Fairhaven Capital Partners 、Osage Venture Partners 參投。Jibo原方案融資1500萬美元，作為明星級交際機器人產品融資金額終究到達了2530萬美元。

33、軟銀收買Aldebaran，推出Pepper機器人

奧爾德巴倫機器人研討公司悉心兩年總算隱秘研發成功類人型機器人 Pepper，現如今日本電信巨子軟銀公司預備在下一年將 Pepper 賣給日本顧客!

Pepper 對面這個首席履行官便是日本首富、日本電信巨子軟銀公司的創始人兼總裁孫正義。便是他預見到許多新產品的開展并將其整合到手機運營商公司、互聯網合資公司以及媒體公司中來，成功打造出一座巨大的商業綜合體。就在本年六月。孫正義在東京舉行的新聞發布會上正式發布了一個名為 Pepper 的類人型機器人項目。Pepper 的定位是未來的家居伴侶，能夠說是世界上第一款向顧客出售的全尺度類人型機器人產品。

34、Schaft攫取DRC大賽冠軍

上一年，美國的國防部高級研討計畫署（DARPA）舉行機器人挑戰賽（ DARPA Robotics Challenge，DRC），這個 3 階段挑戰賽有世界最強機器人大賽之稱，意圖為找出最優異的救援機器人，能在高溫、高輻射的災禍現場履行救援舉動，像是經過斷垣殘壁，走進核電廠關掉閥門。在終究的比拼中，日本的 SCHAFT 攫取冠軍。

SCHAFT 的雛形孕育於日本東京大學 JSK 機器人實驗室，日本機器人大師井上博允（Hirochika Inoue）也曾在此開展先進著作，現在實驗室由機器人專家稻葉雅幸（Masayuki Inaba）教授擔任。

SCHAFT 的 2 位創辦人 Junichi Urata 和 Yuto Nakanishi 就屬於這間實驗室，他們早在 10 年前就著手研發人形機器人。2004 年，一同參與 Kotaro 人形機器人計畫，隨後又進行類似的研討計畫，如：Kojiro、Kenzoh、Kenshiro。

這些研討計畫主要以仿生機器人為主，配有致動體系（actuation system），能模仿人類的肌肉、骨骼、肌腱。這類機器人極難操作，能到達的動作有限，但 Urata、Nakanishi 與搭檔多有打破，尤其是規劃出更強而有力的新式機器人致動器（actuator），同等於人工肌肉。

2010 年，他們還宣布了一組液態冷卻電動機，調配高輸出功率驅動模組（driver module），能到達高速度、高扭力矩（torque），還不會過熱，處理了機器人簡略過熱的難題。SCHAFT 標明已為此技能申請專利。

35、Google收買九家機器人公司

Google 咱們認知的是一家搜索引擎公司 , 供給地圖、交際媒體、Gmail、Android 體系服務 , 靠的是廣告來賺大錢 . 不過 Google 跟其他大企業不同 , 他有著許多乖僻又看似不切實踐的研討方案 , 由于這些部分好像無法為 Google 供給實踐的收入來歷 . 咱們已知的乖僻終究有 Google Glass、無人駕駛轎車、太陽能飛機、智能隱形眼鏡 等 , 這些乖僻的研討都是來自 Google X Lab (Google X 實驗室) . 除了以上揭露的研討項目 , 其實 Google 還有許多未浮出水面的 . 在曩昔一年內 , Google 一共收買了九家機器人公司 , 傍邊還有一家是曾開發過美國軍事機器人-Bigdog .

這次的機器人研發方案是由 Android 之父 Andy Rubin 所擔任 , 看來 Rubin 是走不出“Android”(機器人)的了 .

在這九家收買的公司中所謂各有所長 , Boston Dynamics 公司從前開宣布軍事機器人 Bigdog , 運用于戰場上運送彈藥及食物等 . Holomni 便是研討加速器的 , 經過轎車用的加速器運用于機器人身上 . Industrial Perception 公司主要是研討機器人的感知體系 , 其公司最新的 3D Vision Systems (3D 視覺體系) , 讓機器人能夠分辨出物形狀了解妨礙 . Meka 公司的智能機器人體系能做出跟人眼附近的體系 . Redwood Robotics 便是以研討出產廉價的機械臂為主 . Schaft 是家日本公司 , 在參與機器人挑戰賽中以翻過 5尺高的墻而取勝 , 外界以為 Schaft 的機器人比起其他參賽機器人強上十倍以上 .

36、TrueNorth：IBM的百萬神經元類人腦芯片

郵票巨細、分量只要幾克，但卻集成了 54 億個硅晶體管，內置了 4096 個內核，100 萬個“神經元”、2.56 億個“突觸”，才能適當于一臺超級核算機，功耗卻只要 65 毫瓦。這便是 IBM 發布的最新仿人腦芯片：TrueNorth。

由于自 2008 年以來，美國國防部研討安排 DARPA 給了 IBM 5300 萬美元。TrueNorth 是 IBM 參與 DARPA 的研討項目 SyNapse 的最新效果。SyNapse 全稱是 Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（自適應可塑可彈性電子神經體系，而 SyNapse 正好是突觸的意思），其終極目標是開宣布打破馮?諾依曼體系的硬件。

37、Baxter 誕生，推翻對工業機器人的認知

Baxter工業機器人由Rethink Robotics公司研發，這是一款與傳統工業機器人不同的立異人機互動機器人，并且其本錢遠低于工業機器人，具有無與倫比的適應性和安全性。

傳統工業機器人的手臂由馬達直接驅動，而Baxter手臂的驅動是由馬達帶動繃簧進行運動，當手臂碰到其他物體的時分，機器人內部的體系能夠檢測到或許現已“打到人”了，能停下來，比不能停下來的傳統工業機器人更安全。每臺Baxter價格僅2.2萬美元，價格上與傳統工業機器人不在一個數量級上。

Baxter更智能，它不需求專門的編程人員和編程體系，只需求工人帶動它的手臂進行運動，就能夠完結一次簡略編程，并用于工業出產，這便是咱們經常在廣告中看到的“手把手教育”。依據創始人的描繪，Baxter并不會對工廠中的工人構成要挾，由于工人能夠完結比機器人更優質、更精密的作業，Baxter則在工廠中擔任做重復性的作業，工人擔任做拿手的作業，機器人與工人同步協作，為工業出產助力。

38、DJI 無人機，機器人革射中興起的我國力氣

DJI 是一家深圳本鄉的無人飛翔器控制體系和無人機制作商，這家公司為數不多的一次在國內媒體上出面仍是由于 2013 年末給職工發了 10 輛奔跑作為年終獎的新聞，不過，比起與其知名度并不相等的財大氣粗，很罕見人知道在硅谷科技精英和風險出資家眼中，DJI 現已是罕見的能夠被拿來與蘋果比較的我國公司。這家被硅谷以為能與蘋果比較的我國無人機公司，其3年內80倍生長的隱秘終究是什么？

依據研討安排 Frost Sullivan 的數據，在全球小型無人飛翔載具商場中，該公司控制了驚人的、逾越一半的比例南京硅谷電銷機器人；《年代》雜志曾將 DJI 研發的產品評為 2013 年度北美區域最值得具有的高科技產品；而無人機范疇的潛在競爭對手、《連線》前主編、全球創客運動的旗號人物克里斯·安德森在談起這家公司時仍是不無敬意地將其比作無人機范疇的蘋果。

39、WATSON機器人，藍色偉人的再次涅槃

沃森是能夠運用自然言語來答復問題的人工智能體系，[2]由IBM公司的首席研討員David Ferrucci所領導的DeepQA方案小組開發并以該公司創始人托馬斯·J·沃森的姓名命名。

2011年，沃森參與綜藝節目風險邊際來測驗它的才能，這是該節目有史以來第一次人與機器對決。2月14日至16日播送的3集節目中，沃森在前兩輪中與對手打平，而在終究一集里，沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯。

Watson超級核算機將成為往后企業開展的要害東西，助力于剖析非結構化數據，然后做出更優的商業決議方案。

企業內容管理商場開發及戰略部主管Craig Rhinehart標明Watson的規劃并非為了替代人們的效果，而是在決議方案進程中起到輔佐效果，能夠和雇員以別的辦法交流。IBM現在偏重該產品在醫療范疇的治療輔佐效果。

Watson也能夠用于金融和顧客服務等數據量較大的職業。有陳述顯現該體系能夠用于電話營銷，不過Rhinehart并未就此表態。毫無疑問，Watson的才能招引了許多IBM顧客，現在咱們重視的便是其價格。

IBM將同一些安排協作創立“作業優化體系 ”以滿意個人用戶的需求，會供給許多設置模型。IBM在Jeopardy上運用的體系具有15TB的RAM和3000個處理器，但這并非一切的企業需求的，也不是都能接受的。Rhinehart解釋道，“咱們運用了高能耗的配備由于Watson需求到達極快的反響時刻，并在一分鐘內做出答復。”現在其定價還不清楚。

40、肯定的機器人美人，類人機器人Geminoid F

美國科技博客BusinessInsider評選出了歷史上最性感、最傳神的人形機器人，日本大阪大學教授石黑浩（Hiroshi Ishiguro）打造的美人機器人Geminoid F排名第一，Aiko和Kaito位列第二和第三名。

在人形機器人開發方面，日本大阪大學教授石黑浩是世界上最聞名的專家之一。在推出革命性Repliee Q1機器人五年往后，石黑浩又揭開了新一代美人機器人Geminoid F的奧秘面紗。Geminoid F的神態和外形與真人模特極為類似，正由于如此，石黑浩才以為跟著機器人技能的不斷進步，它們將在幾年內到達以假亂真的境地。

41、太空散步，KIROBO機器人萌死南京硅谷電銷機器人你

太空機器人KIROBO高約34公分，分量約1千克，由東京大學與豐田轎車公司等一同研發，外形規劃創意來歷于日本聞名漫畫家手冢治蟲筆下的經典動畫人物“鐵臂阿童木”。Kirobo具有面部辨認功用，并可與人類對話，用于在太空中陪同宇航員。

姓名源于Kibo（在日語里意為期望）和robot（機器人），它將與一名日本宇航員一同進入太空。它在記者會上標明，自己的太空之旅“看起來或許是一小步，但對機器人來說是邁出了一大步”。

42、Musk的人工智能惡魔論

伊隆·馬斯克近來在揭露場合標明，人類開展人工智能的進程是在呼喚惡魔。人類總覺得能控制的惡魔，但底子不是這樣。他正告說人工智能或許比禽流感可怕得多。這并非他暫時起意，近來他已重復在多個場合表達對人工智能的憂慮，在Twitter上他則標明“人工智能或許比核武器愈加風險”，未來人工智能或許會消滅人類。

挖苦的是，Elon Musk在本年還出資了人工智能公司Vicarious出資的意圖是為了愈加重視這項技能——實踐上是愈加憂慮這項技能。值得注意的是，Elon Musk的Tesla轎車和SpaceX現在并沒有用到人工智能技能，由于它們徹底需求人來控制，而不是像Google無人駕駛轎車相同，脫離人自成體系。

伊隆·馬斯克以為防備人工智能呼喚出惡魔，政府監管或許是一個好主意。“人工智能便是咱們生計的最大要挾。我越來越傾向于作業要有必定的監管，在國家和世界層面保證咱們不會做一些很愚笨的作業。”

43、RoboEarth and RobBrain，讓機器人考慮起來

歐洲科學家啟動了RoboEarth（機器人地球）方案，企圖讓機器人同享信息并存儲它們的發現。這意味著機器人很快將具有自己的互聯網和維基百科。到時，當機器人履行使命時，它們能下載數據，并尋求其他機器人的協助，更快地在新環境下作業。履行該方案的研討人員期望，該研討能經過給機器人配備人類發明出來的、不斷豐富的常識庫，讓機器人更快地為人類服務。

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