innov100 2017.9.12

關鍵詞：物流產業、產業鏈、智慧物流分析

摘要：近年來，隨著電子商務高速發展，社會物流需求不斷攀升，在大數據、人工智能、“互聯網+”的創新驅動下，智能配送機器人、自動貨物分揀系統、智能客服等新技術正引發物流行業新一輪智慧化變革，智慧物流2.0時代正全面開啟。

今年“6·18”期間，京東配送無人車便在中國人民大學順利完成首單配送任務，整個配送過程無人車可以自主規避障礙和往來的車輛、行人，最終完成圓通電話下單機器人了快遞的派送任務。不久前，一組菜鳥智能配送機器人小G在浙江一家鐵路運輸法院送快遞的照片同樣引起了大家的廣泛關注，相關技術人員表示，走在路上，小G能精確地識別環境變化，避開更小的障礙物，不僅會自己乘坐電梯，還能感知電梯的擁擠程度，不會跟人搶電梯。顯而易見，智慧物流的應用，在提高效率的同時也在最大限度地解放人力。

幾臺機器人（左側）在充電區自行充電，而另一臺機器人正忙著運送貨架。上百臺“機器人揀貨員”能按指令有條不紊地運轉，相互識別靈活避讓。揀貨員只需在固定的揀貨臺工作，省去原來跑腿的環節，完成由“人找貨”到“貨找人”的革新。

政策助力智慧物流加速發展

2009年12月，“智慧物流”首次在中國物聯網發展技術中被提出；2015年7月，商務部辦公廳下發《關于智慧物流配送體系建設的實施意見》，要求智慧物流配送體系建設要以“互聯網＋”理念為指導；2016年7月，國務院部署“互聯網+”高效物流戰略；2017年7月，國務院確定了積極發展“互聯網+”車貨匹配、“互聯網+運力優先”、“互聯網+”運輸協同、“互聯網+”倉儲交易等新模式的戰略。圓通電話下單機器人我國的智慧物流在一系列政策的推動下，逐漸走上高速發展之路。

據智能化產業數據分析平臺innov100企業數據庫監測顯示，我國物流衍生出多種業態，并朝著多元化、智能化、開放化、國際化方向發展：（1）快遞企業：順豐、申通、圓通、中通、韻達、宅急送、全峰、天天快遞、優速快遞等；（2）電商自建物流：阿里巴巴京東、蘇寧、亞馬遜、唯品會、1號店、國美在線、當當網等；（3）物流大數據：菜鳥網絡、京東物流、豐巢、e棧等；（4）眾包物流：京東眾包、人人快遞、我快到、51送、閃送、E快送等；（5）貨運O2O：1號貨的、云鳥配送、貨車幫、羅技物流、藍犀牛、速派得、運滿滿、貨拉拉、福佑卡車等。

智慧物流創新模式

當前，我國正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期。智慧物流通過連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推供應鏈升級，將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為物流業發展帶來新機遇。賽智產業研究院研究員認為，物流企業擁抱大數據是物流業發展的必然趨勢。要想快速適應大數據時代下變化多端的市場環境，物流企業可以從以下六個方面來創新業務模式：

大數據+物流運力優化

大數據涵蓋了大數據存儲、加工和分析等技術。這些技術對物流行業發展的各個環節都有著至關重要的作用，如采集信息端中的識別、定位和感知，傳輸信息中的移動互聯網技術，以及數據的應用和開發方面。通過在這些環節中對大數據的充分利用，加強貨物流量、流向的預測預警，物流企業可有效推進貨物智能分倉與庫存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線路，并實時進行監控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，實現對配送場站、運輸車輛和人員的精準調度，給客戶提供高效便捷的服務，實現雙贏。

大數據+供應鏈

大數據時代背景下的物流業是一個新型的跨行業、跨部門、跨區域、滲透性強的復合型產業。大數據的使用將整個供應鏈系統的業務和管理流程進行再改造，從而提高客戶體驗。物流企業依托大數據向供應鏈上下游提供延伸服務，推進物流與制造、商貿、金融等產業互動融合、協同發展。小米科技公司與順豐速運公司的合作就是一個典型的案例。小米官網接受的訂單數為226萬單，當天發貨訂單20萬單。順豐的信息管理與小米的WMS系統（倉儲管理系統）實現了實時對接，出倉訂單一旦生產出來，數據會直接進入順豐的系統，同時使用電子運單的方式，簡化了交接手續和減少了中轉次數，做到實時提貨。

大數據+物流個性化服務

充分利用物流大數據，針對不同用戶能夠提供個性化、定制化服務。大數據讓物流企業為每個客戶量身定制符合個體需求的產品和服務，從而顛覆制造業和商業的既有模式。在大數據時代的背景下，通過打造物流數據應用平臺，利用物聯網、云計算等技術，建立數據庫，使用數據挖掘等技術來篩選有效客戶信息。在此基礎上，對信息進行分析、整理與分類等操作，并將信息共享給商務企業、倉儲企業、第三方物流服務商等，使整個供應鏈能夠根據信息對客戶需求做出快速反應，以此有針對性地開展個性化服務，讓消費者真正得到更多便利，從而提高客戶滿意度，給物流企業帶來新的業績增長點。

大數據+物流信息互聯

企業實現物流信息化，能最大限度減少人工的誤操作、提高揀選配送的效率、降低物流成本。物流企業加快信息化建設，通過電子化、數據化方式采集物流交易和物流活動信息，推廣應用電子面單、電子合同等數據化物流活動信息載體，可有效促進物流活動和物流交易傳統模式革新。物流企業可加強綜合運輸信息以及物流資源交易、車貨匹配、安全監管等信息平臺建設，推動平臺之間數據對接、信息互聯，以達到物流活動全程監測預警、實時跟蹤查詢的目的。

大數據+無人駕駛

從無人機與物流結合到無人駕駛汽車、貨車與物流結合，未來是物流行業與無人駕駛技術的深度融合。在路況良好的高速公路上，現有成熟的駕駛輔助系統完全可以勝任自動駕駛，進入擁擠的城市街道后，在復雜多變的路況下，無人駕駛卡車切換到人工模式，好壞路況應付自如，卡車司機也得到了極大的解放，另外在航空運輸上，自動駕駛的裝卸車也將代替機場人工操作的叉車。就像作為全球最大的專業物流供應商，業務遍布220個國家和地區的物流巨頭：DHL，它的研究團隊也在研究“物流行業的自動駕駛技術”，為的就是縮短物流時間，降低運營成本。此外，在車廠方面，沃爾沃、奔馳也都研制出無人駕駛的貨車，并且在美國、英國展開了路上試驗。日前，歐洲六大制造商（包括沃爾沃、戴姆勒、達夫、依維柯、曼、斯堪尼亞）組建了一支超過12輛車的車隊，參與歐洲貨車列隊行駛挑戰賽，經過一周環歐洲行駛到達鹿特丹港，為無人駕駛貨車樹立了一座重要的里程碑。

大數據+無人倉

物流企業圍繞產品可追溯、在線調度管理、智能配貨等重點環節，開展貨物跟蹤定位、無線射頻識別、可視化、移動信息服務、導航集成系統等關鍵技術研發應用。日前，京東對外展示了最新的無人倉計劃視頻，同時披露了其中應用的核心技術。在京東正著力打造的智慧物流中心里，從入庫、在庫到揀貨、分揀、裝車的完整過程都無需人力參與，讓庫房擁有極高的效率和出色的靈活性。“無人倉”代表著全新的第三代物流系統技術，其智能化體現為：數據感知、機器人融入、算法指導生產。賽智時代認為，豐富的數據感知、人工智能算法決策和機器人系統組成了京東無人倉眼睛、大腦和四肢，面對大量貨品的流動，進行有條不紊地冷靜調配和操作，實現倉儲設施與貨物的實時跟蹤、網絡化管理以及庫存信息的高度共享。

在當今快速發展的時代下，物流產業的發展離不開云計算、大數據及物聯網等綜合運用，這已成為大勢所趨。未來物流產業的發展不僅如此，它還將實現物流信息化、管理自動化，將各智能終端與互聯網連接，同時增加各物流終端的自動化程度，形成智能化、自主化的流程，減少人工干預等，形成網絡集成管理、全方位的智能化功能等體系，實現物品的自動識別和信息的互聯與共享，真正實現智能物流。

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